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一、智能投放是什么？

智能投放，是由卖家选择推广宝贝、创意和出价，系统根据一定的机器算法，面向不同的人群，精准投放相对应的宝贝。可参考已买到的宝贝的底部的“热卖单品”。

二、智能投放如何能做到精准推荐？

定向主要是根据消费者的一些购物过程中的行为（例如搜索、收藏、购买等），在不同维度会被打上不同的标签，例如喜好方面“复古 连衣裙”、“300+价位”等，对于不同的标签给出不同的商品推荐。

智能推荐是定向产品中的功能之一，主要区分在于它是由系统帮助卖家进行投放，当前有四种推荐方式（可参考点击“热卖单品”后跳转的页面）：

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最常用的，根据消费者身上的购物标签，匹配相对应的宝贝属性词(属性词的定义详见下一段)，推送相关宝贝。

l 相似宝贝：

根据消费者选择的商品，挑选属性词和价位相似且同类目下的宝贝。

l 周边推荐：

根据消费者选择的商品，挑选属性词和价位相似，与该商品可搭配的类目下的宝贝。

l 同好推荐：

按人群的标签归属同一类人群为同好，以同好的兴趣商品做推荐。

三、如何优化智能投放效果？——标题和创意

上面提到属性词，其实就是系统从宝贝的标题中（注意不是直通车标题），分离出来的关键词（为区分搜索推广中的“关键词”，此处称为“属性词“），如”复古 连衣裙 大码“等。因此，通过上面的推荐逻辑，可以了解到要想智能投放效果好，标题的中靶率也很重要，最佳推荐的标题，需尽可能覆盖宝贝所符合的属性，以及面向的人群所关注的属性类别，例如服装类的一般会关注”风格词：森女 复古“”细节属性：蕾丝 泡泡袖 中长款““适合人群：大码 中老年”等。

除了对标题优化外，创意也是非常重要的，因其关联着点击率的高低，而点击率和出价（出价就只能慢慢测试了）是定向质量分中的最重要因素，因此如果你的定向数据持续走低，可以尝试更换或加入新的素材，或者多图推广，去劣存优。

四、智能投放和兴趣定向的关系。

兴趣定向中的可选词是取自智能投放中的属性词，针对其中的几个词出价，价格高于智能投放，则当匹配这几个词的时候，排名会根据兴趣点中的出价。这个的玩法其实也很简单，如果系统判断你的商品匹配的是某几个词，而你判断其中有几个词转化可能更好，则可以额外针对这几个词提高出价，类似溢价投放。

五、如何客观衡量定向效果？

接着上面的，之前有用户反馈智能投放流量减少，有可能是因为部分流量被兴趣点定向推广占掉了。因此建议定向产品，在展现量和点击量的增减要通过一整个定向计划的数据报表来做决策支持，而细分后的数据则更倾向于帮助了解各块功能的投放效果，主要看点击率、转化率等效果数据。