服装网购新体验：图像识别APP助你寻找喜欢的衣服

如果你在逛街时看到前面走着一个帅哥或靓妹，深深地为其身上所穿的西装或裙子所吸引，但是你跟他(她)素昧平生，不敢上前询问这衣服是从哪里买来的。在这种情况下，你只能眼睁睁地看着他(她)离开了，从此与这件衣服失之交臂。

　　不过，这一问题现在已经被解决了。如今，国外出现了一款图像识别APP。如果你在街上、小巷子里、甚至在某本杂志上看到一件自己钟爱的衣服，你就可以用手机拍下这件衣服的相片，然后通过这款APP在网上找到相同或者相似的衣服。

　　记者从英国《卫报》日前发表的文章获悉：新生代模特卡拉·迪瓦伊告诉《时尚》杂志，她最喜欢的APP是最近发布Asap54。该款APP是一款图片识别软件，可帮助用户寻找自己想要的服装。如今，英国的Snap Fashion、爱尔兰的Style-Eyes、加拿大的 Slyce等公司是使用这一复杂技术的先行者。在该技术的帮助下，顾客们只要拍下所见服装的照片，然后连接到某个服装零售商的数据库里，就可以方便快捷地寻找相同或者相似的衣服。

　　图像识别软件在过去被广泛用于安全领域。如今，它被用到时装领域，成为其商业化运用的第一步。

　　詹尼·格里菲思在布里斯托尔大学攻读学位时就开始构建Snap Fashion的基础架构了。这款服装识别APP在2012年伦敦时装周正式亮相，第一年就拥有了25万个用户。

　　当一双鞋子或者一件衣服的照片被拍下之后，该款软件(安装在电脑或者手机上)将会分析服装的颜色、款式、外形，然后连接到New Look、Harrods等服装零售商的数据库里寻找相同或者类似的服装。

　　此外，还有一款名为ColourPop的APP，专门通过颜色来寻找和匹配鞋子和服装。

　　如今，Snap Fashion为韦斯特菲尔德商场创建了一个APP。在这款APP的帮助下，顾客可以上传任何服装、鞋子的图片，然后在该商场的所有商店库存里找到想要的鞋服。

　　马克在图片识别技术领域浸淫了十年之久。他在爱尔兰首都与合作伙伴共同创立了图片识别的另一个应用程序Style-Eyes。自去年发布以来，Style-Eyes已经拥有了65000个用户。用户可以随时随地拍下照片，在街边、商店、小巷子里都可以。然后将图片上传到网上，与拥有150万件(双)服装、鞋子、手包的大数据库相连，从而找到自己想要的东西。APP共收录了600家商店的商品，用户使用APP搜索之后，它将会提示顾客在哪家店可以买到这款服装或鞋子。

　　马克说：“如果某个顾客在APP里找到一款非常昂贵的裙子，他无法负担得起。那么他可以返回去再寻找类似的裙子，裙子价格范围也将发生变化，这样的话你就能够以预期的价格范围过滤和筛选搜索结果。”

　　这两款APP如何盈利呢?它们都会收取一部分佣金。Snap Fashion的佣金为5%-15%，Style-Eyesde的佣金则为5-12%。Style-Eyes表示，也可以接受点击一次15便士的支付方式。目前，这两款APP都称仅有三分之一的搜索结果源自于服装零售商的网站里。

　　不过，虽然图片匹配搜索领域已经呈现群雄逐鹿的局面，但是业内分析人士称，目前没有任何一家公司已经达到

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