城市治堵 人工智能是否会成为一剂猛药？(2)
汽车发展的历史很长，但中国家庭汽车的历史却很短。懂懂笔记发现国内开始出现比较清晰的家庭汽车概念，大概是在2008年奥运会前后。长期的家庭汽车市场的空白，使得很多人在有能力购买汽车之后，全面激发购买欲望，造成了家用车辆爆发性的增长。而我国早期规划建设的道路，却无法满足爆发性增长的家庭汽车通勤需求。
在交通问题向来突出的广州，2016年9月9日曾宣布，“互联网+信号灯”控制优化平台试点完成，首次引入了人工智能技术——阿里云ET，希望缓解广州严峻的高峰交通问题。
广州大桥新旧桥合二为一。
自从广州的经济中心逐步转移到了天河区之后，位于广州天河区与海珠区交接的广州大桥一到上下班高峰期就是一副水泄不通的场景。无奈之下，广州政府规划了在广州大桥旁建设了广州大桥新桥。如今，广州大桥新桥修建完毕，32岁的广州大桥旧桥修复完毕。随着新旧桥“合二为一”，本以为这样就可以大大缓解堵车问题。但我们仍旧能听到不少“老广”抱怨，上下班高峰期，广州大桥依旧有较为缓行现象发生。
广州大桥依旧缓行，是因为大桥两侧米兰苑、汇美商务大厦等建筑林立，再无拓展的空间。那么如果寄望于“城市大脑”的人工智能来解决这一问题，是否有望？
根据“大脑”人工智能的原理，调节沿线交通灯的时长，以及引到车流分流到其他较为畅通的道路通行两大功能。我们进一步分析，从五羊邨开始到广州大桥，再到客村立交中间是并没有红绿信号灯的，从二沙岛汇入的车流也并没有信号灯的干预。所以从某种角度上来说，人工智能在这一个地方几乎无法发挥应有的调节作用。
其次，广州大桥连通洛溪大桥，是上班族来往越秀天河以及海珠番禺最近的道路，假设“大数据”了解到广州大桥车流量大，那么只能尽量引导车主往海印桥、猎德桥分流，除了绕了一大圈的路程之外，海印桥与猎德桥在高峰时段也是车流较多的状态，但是这无疑又加重了另外两座桥的行车负荷。
我们不得不承认，“城市大脑”可以解析数据，调节交通流量，可以缓解一部分城市道路的赛车问题。但懂懂笔记认为，目前人工职智能还是无法从根本改变早期国内部分城市规划的弊端，以及因此导致的堵车问题。与此类似的，还有天津单行线多路况复杂，以及重庆道路狭窄岔路口多等等，这一切都在阻碍“城市大脑”良好发挥其作用。虽然ET在应用中强调了“大数据”车流监测对于广州信号灯已在适应不断变化的交通状况，但在“治堵”上还需要更多的训练进行考验。
“大脑”安全与数据安全
除了“城市大脑”人工智能无法解决的固有问题之外，是否还有更值得我们担忧的问题呢？答案是肯定的，那便是数据的安全问题。
先有58同城全国简历泄露事件，再有国外巨头Dun＆Bradstreet 52G数据库遭泄露，更有印度麦当劳220W用户收据遭泄露。大众越来越关心大数据的安全问题，越来越低的数据犯罪成本导致了互联网社会的人心惶惶。
滴滴出行从去年宣布进军“人工智能交通”，发布了交通云计算平台。相应而来的，平台的数据量也非常大，有接近一百亿的路径规划请求，定位超过 130 亿次。实际上，我们每天的出行数据大约有 70TB，都是跟交通出行息息相关的。面对这么多且不断增长的数据量，如何确保数据的安全和不被泄露是一个非常巨大的课题。
此外，我们在交通、城市问题的解决上，过度的依赖大数据，通过大数据分析来“指挥交通”，那么如果在数据库遭遇黑客的入侵，导致“大脑”瘫痪，那城市的正常秩序是否会受到严重的威胁，这也是不容我们忽视的问题。
换个角度，回看一下《速度与激情8》中那些匪夷所思的画面，虽然几十上百辆“僵尸车”军团的构思有些太过科幻，但是红绿灯系统、汽车ECU电子控制单元被黑的例子已经屡见不鲜，防微杜渐是必须的。
有隐患，有数据风险，并不意味着我们要因噎废食，但是随着数据泄露危机、黑客攻克数字防线的风险加大，如何有效防范，如何建立危机应对机制，也是数字化城市管理者、参与者、运营者必须重要考虑的核心问题。
“城市大脑”不只局限于“治堵”
从经济日报的报道中，懂懂笔记了解到，现阶段各地的智慧城市人工智能建设速度很快，但还存在不少困扰，其中以交通问题尤为突出。只不过，我们并不能因为人工智能在交通治理上还存在阻力就否定它。其实，“大脑”以及大数据能做的事远远不止交通那么简单。
在2017中国国际大数据产业博览会的“政务·智能”云栖政务论坛上，阿里云政府部委与电商事业部总经理程璟说：“要感知整个城市的运行状况，需要做到全局和实时。”作为一种前瞻性的实践，“城市大脑”应实时地看到整个城市资源以及城市治理过程中的缺陷，并作出及时调整，作出科学的决策。
上帝视角俯瞰的综合数据。
所以“城市大脑”的运用上，不应仅仅只针对交通问题。更多的要放远眼光，利用大数据以及强大的数据分析，为城市在能源、公共服务、商业的收集并提供数据分析，以便于管理者能对城市发展做出更好的发展决策。
而在交通治理方面，滴滴出行创始人兼CEO程维曾经在博鳌亚洲论坛表示：“虽然中国的交通基础设施建设相比欧美较为薄弱，但在互联网时代，中国在智慧交通、互联网出行领域应该已经领先，至少与美国并驾齐驱。”所以“城市大脑”在一定程度上虽然仍在摸索阶段，但是中国在这方面探索将有助于全球更多城市获得宝贵的经验。
尽管“城市大脑”治疗城市交通“顽疾”不能完全立竿见影，但相信通过AI和大数据的帮助，城市道路的规划会越来越好，堵车问题能得到有效地缓解，我们的衣食住行会变得更加有序，这才是“城市大脑”最大的价值。
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