恋爱虽易，相处不易：当EntityFramework爱上AutoMapper

剧情开始

　　有时候相识即是一种缘分，相爱也不需要太多的理由，一个眼神足矣，当EntityFramework遇上AutoMapper，就是如此，恋爱虽易，相处不易。

　　在DDD（领域驱动设计）中，使用AutoMapper一般场景是（Domain Layer）领域层与Presentation Layer（表现层）之间数据对象的转换，也就是DTO与Domin Model之间的相互转换，但是如果对AutoMapper有深入了解之后，就会发现她所涉及的领域不仅仅局限如此，应该包含所有对象之间的转换。另一边，当EntityFramework还在为单身苦恼时，不经意的一瞬间相识了AutoMapper，从此就深深的爱上了她。

　　AutoMapper是一个强大的Object-Object Mapping工具，关于AutoMapper请参照：

　　上面是AutoMapper对象转换示意图，可以看出AutoMapper的主要用途是用在对象映射转换上，她不管是什么对象，只是负责转换，就像一个女人在家只负责相夫教子一样。看下AutoMapper的基本用法：

Mapper.CreateMap<Order, OrderDto>(); OrderDto dto = Mapper.Map<Order, OrderDto>(order);

　　EntityFramework是什么？他是微软开发的基于ADO.NET的ORM(Object/Relational Mapping)框架，是个大人物，是有身份和地位的人，就像一个“王子”一样，而AutoMapper准确的来说只是一个小角色，就像“灰姑娘”一样，况且他们也不是一个世界的人，那为什么EntityFramework会看上AutoMapper呢？这里面必定有内情，我们来探查一番。

　　假如存在这样一个业务场景，Order表中存在百万条订单数据，而且Order表有几百列，根据业务场景要求，我们要对订单进行分离，比如：客户信息订单、产品订单等等，可能只是用到订单表中的某些字段，如果我们去做这样的一个操作，可以想象这样查询出的数据是怎样的，某些我们并不需要的字段会查询出来，而且数据并没有得到过滤，所以我们要在数据访问层做下面这样一个操作：

1 using (var context = new OrderContext()) 2 { 3 var orderConsignee = from order in context.Orders OrderConsignee 5 { 6 OrderConsigneeId = order.OrderId, OrderItemCount = order.OrderItemCount, 9 ConsigneeName = order.ConsigneeName, 10 ConsigneeRealName = order.ConsigneeRealName, 11 ConsigneePhone = order.ConsigneePhone, 12 ConsigneeProvince = order.ConsigneeProvince, 13 ConsigneeAddress = order.ConsigneeAddress, 14 ConsigneeZip = order.ConsigneeZip, 15 ConsigneeTel = order.ConsigneeTel, 16 ConsigneeFax = order.ConsigneeFax, 17 ConsigneeEmail = order.ConsigneeEmail Console.ReadKey(); 20 }

　　orderConsignee表示订单客户，这只是订单信息分离的一种子集，如果有多种分离的子集，并且子集中的字段并不比订单表少多少，你就会发现在数据访问层填充这些子集要做的工作量有多少了，虽然它是高效的，从生成的SQL代码中就可以看出：

., ., ., ., ., ., ., ., ., ., ..

　　但是这种效果并不能让EntityFramework满意，于是他就盯上了人家AutoMapper，为什么？因为AutoMapper的一段代码就可以搞定上面的问题：

1 OrderDto dto = Mapper.Map<Order, OrderDto>(order);

　　因为EntityFramework的疯狂追求，再加上他显赫的地位，让AutoMapper不得不接受了他，于是他们就交往了，但好像就是后羿和嫦娥的故事一样，不是一个世界的人，相处起来总会出现一些问题。虽然AutoMapper在对象转换方面很强大，而且大部分应用场景是Domain与ViewModel之间的映射转换，当涉及到数据访问时，AutoMapper就不是那么有用了。换句话说，AutoMapper工作在内存中的对象转换，而不是应用在数据访问中IQueryable的接口，在数据访问层我们使用EntityFramework把要查询的对象转化为SQL命令，如果在数据访问层使用AutoMapper，那么查询数据一定会发生在映射转换之后，而且查询出的数据一定会比转换的数据多，从而产生性能问题。

　　上面的示例我们修改下：

1 Mapper.CreateMap<Order, OrderConsignee>(); 2 var details = Mapper.Map<IEnumerable<Order>, IEnumerable<OrderConsignee>>(context.Orders).ToList();

　　其实这就是EntityFramework看上AutoMapper的原因，也是EntityFramework想要的效果，看下生成的SQL语句：