鲨鱼GTX460挑战A卡最强HD5870能否胜?(9)

产品：GPCBenchMark整体与子项得分

    ● GPCBenchMark整体与子项得分

    首款国人开发的支持GPU的OpenCL通用计算测试程序OpenCL General Purpose Computing Benchmark (简称GPCBenchMarkOCL)是由国内几名高性能计算从业人员和爱好者合作编写的，目的是为了评估在不同的OpenCL平台上一些基本算法和应用的性能。

GPCBenchMarkOCL软件界面

    与目前流行的一些OpenCL、DirectCompute通用计算测试程序的不同在于，目前这些测试程序测试项目过于单一，基本上就是某一两种算法的性能测试，甚至干脆就是理论峰值计算性能的测试。而GPCBenchMarkOCL软件可以进行带有针对性的多个项目的具体测试，对运算和吞吐各有侧重。

    上表分别是总分与各子项得分，每款GPU的总得分等于各子项相加。我们可以简单感觉到AMD显卡在密码学和浮点运算中的优势被其他项目的劣势所抵消，所以总评成绩整体落后于NVIDIA设计的Fermi架构显卡。

产品：底层计算能力之CUDA-Z整数浮点

    ● 底层计算能力之CUDA-Z整数浮点

    CUDA-Z就像我们常用的CPU-Z或者GPU-Z，但是具体参数就变成了针对CUDA应用方面的信息，支持CUDA信息查询，还可以测试电脑CUDA的速度。

    需要注意的是这里的测试数据都是理论值，实际运算时，会有很多不同情况出现。比如运算程序中循环和分支过多，都会严重影响GPU的运算能力。衰减程度视架构设计和运算器周边资源配备而定。

CUDA-Z性能测试界面

产品：Folding@home分布式计算

    ● Folding@home分布式计算

　　Folding@home是一个研究蛋白质折叠，误折，聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算项目。我们使用联网式的计算方式和大量的分布式计算能力来模拟蛋白质折叠的过程，并指引我们近期对由折叠引起的疾病的一系列研究，找到相关疾病的发病原因和治疗方法。

　　Folding@home能了解蛋白质折叠、误折以及相关的疾病。目前进行中的研究有：癌症、阿兹海默症（老年失智症）、亨廷顿病、成骨不全症、帕金森氏症、核糖体与抗生素。

七彩虹iGame460 烈焰战神显卡运行Folding@Home项目

    该项目在中国拥有约2000多名参与者，其中最强大的China Folding@Home Power（Folding@Home中国力量，团队编号3213）团队已经拥有2585人，最近活跃用户200人以上，目前贡献计算量排名世界第33位，团队整体运算能力约为80到100TFLOPS。

    Folding@home分布式计算项目偏重实际运算环境，这项测试是科学实用项目Folding@home项目，该项目使用了CUDA或者Stream加速的Gromacs引擎，NVIDIA的GPU架构由于流处理器设计原因，非常适合这种充满了大量跳转嵌套分支等指令的应用环境，我们的测试得到了非常理想的运算速度。

    在这个项目中，我们添加了更多NVIDIA不同架构的显卡供大家对比，而斯坦福大学Folding@home项目方从HD5000开始尚未对AMD显卡提供支持，此前HD4870的PPD值为3400至4000之间。不过我们了解到GPU3客户端在今年正在努力为AMD显卡开发基于OpenCL接口的客户端。虽然我们了解到A卡架构已经显现出一定程度的老迈，但是该项目的支持者相信最早加入该项目的AMD不会放弃对这一经典GPU分布式计算项目的支持。

    在中国分布式计算总站，有用户为初学者提供了一个简洁明快的新手入门教程，它可以帮助你了解项目并下载客户端参与：
    iGame460温度与噪音检测