蘑菇街VS小红书：电商之路在何方？

本文主要针对小红书&蘑菇街进行竞品分析，进而探讨内容电商的发展前景以及发展现状。

竞品分析的主要目标：

1.了解移动购物行业发展概况以及内容电商的前景，主要包括市场规模、行业分布、竞品选择、需求分析等；

2.结合需求分析，交叉研究产品定位、功能、层级结构与界面等差异化特征，就需求提优化建议；

3.总结需求与优化选择，提出未来发展方向以及内容电商核心。

（体验设备：iPhone5s；操作系统9.3.2；体验时间：16-11-10–11-15）

1.行业概况 （1）中国网购规模稳定增长，规模大

根据艾瑞咨询中国网络购物市场数据，2016年Q2中国网络购物市场交易规模达11178.8亿元，我国社会消费品零售总额达到7.8万亿元，网络购物在社会消费品零售总额中的占比为14.3%，较去年同期提高1.9%。

整体而言，网络购物行业发展日益成熟，行业规模继续保持稳定的增长水平。

（2）移动购物成为网络购物主要方式

艾瑞咨询最新数据显示，2016年Q2中国移动购物市场交易规模达7834.4亿元，同比增长75.9%，在整体网络购物交易规模中占比达70.1%，依旧保持较高速增长。随着移动占比的不断提升，移动端增长方式空间减小，移动网购规模增速会有逐渐放缓的趋势，但是一方面随着无线网络的普及、移动端碎片化特点更加符合消费场景的特性使用户的消费场景使用习惯发生改变。另一方面各大电商平台加速布局移动端，不断丰富移动端业务，完善移动端服务，在加强移动端商品运营的同时大力丰富内容运营。

所以，未来几年，中国移动购物市场依然会保持强劲增长，移动购物会成为用户网络购物的主要方式。

（3）移动购物的现状

根据数据显示，移动购物市场就企业份额而言阿里无线稳居榜首，京东紧随其后。但是可以看到阿里无线的市场份额呈现缓慢下降趋势，而随着垂直电商、多样化运营方式的火热，其他电商企业移动交易占据一定份额且市场份额呈现增长趋势。

对于整个电商发展而言，我们经历了电商购物1.0以PC端为交易入口、电商购物2.0以移动端APP为流量入口这两个阶段，主要以秒杀、满减、折扣等各种低价刺激活动，购买流量尽可能的让用户看到商品等手段去激发用户购买。但是随着各大电商平台、传统品牌在移动端网购市场布局的完善，电商基础设施完善，商品极度丰富，通过页面导购活动刺激来完成购物模式也逐渐突显弊端。主要表现为：

在传统电商不能满足用户更高层次需求的情况下内容电商应运而生，在内容传递中进行购物的引导，使用户在内容阅读中产生购买欲望，实现购物转化。以用户为中心，在用户流、咨询流的基础上实现商流而区别于传统电商以商流为基础，实现用户流的“集市生态”，将零售业购物方式从以产品为中心的“货架式”带入以人为中心的“社群式”。

内容电商价值如下：

总之，内容电商将成为新的移动电商的发展趋势，用户购物习惯由“去购物”转变为“在购物”。就现状而言，传统电商已经开始逐步向内容电商靠近，例如淘宝在app中增加了微淘和问大家两个版块，京东的发现版块都是在向内容电商模式靠近的表现。

（4）竞品的选择

内容电商将会引领移动电商新的发展，在移动网络购物市场规模庞大但是主要市场份额被占领的情况下，内容电商是挑战传统电商的理想工具，而想在网络购物上分一杯羹从内容电商的切入点进行尝试是最佳选择。

文章选择蘑菇街（9.0.0）和小红书（4.11）两个产品进行分析，这两个产品都是依托内容实现购物转化。是以内容电商的定位切入市场，在AppStore内容电商领域中国区排名最靠前的两个App。

（I）下载量和排名对比

数据来源：ASO100

整体来说，在内容电商领域蘑菇街和小红书都是排名较为靠前的两个App。但从iPhone排行榜以及安卓下载量都可以看出蘑菇街较小红书有更大的用户体量。另外AppStore总榜排名受单位时间内的下载量、评论数、评论星级、热词搜索覆盖度、卸载率、当天使用时长等因素的影响，那可以推断蘑菇街在用户规模、用户评价以及用户活跃程度上都是略为领先小红书的。

（II）用户群体

通过百度指数对PC端蘑菇街和小红书两个关键词搜索进行对比，11-10日数据表明蘑菇街和小红书在男女分布上都以女性为主，男女比例在4:6左右。

在年龄分布方面，蘑菇街和小红书用户主要集中在20-39岁，其中以20-29岁为主。另外蘑菇街用户更年轻化，19岁以下明显多于小红书。

地域分布方面两者主要分布在一线城市并像二线城市延伸。

ps：数据来源于PC端用户，但是PC端用户数据也能间接体现蘑菇街和小红书的移动端用户群体的趋势。

（III）用户需求

（IV）用户场景

对于购物需求明确的主要根据需求紧急程度来决定购物时间，购物需求不明确的主要在交通往返、餐饮等待等碎片时间、打折日以及节假日等休闲时间使用。

2.范围层

根据用户购买行为，分为发现商品、购买商品以及分享互动三个方面进行分析。

（1）发现商品

根据用户购买目标是否明确，商品的推荐方式分为两大类，一类符合用户在购买目标明确情况下使用，而另一类则在用户没有明确目标中推送用户相应商品内容，完成购买转化。