SophieZhou的专栏(2)

CV人物15： Henry Schneiderman毕业于CMU，导师：Takeo Kanade；研究领域：目标检测和识别；最有影响力的研究成果：目标检测；他在2000年CVPR上发表了”A statistical method for 3D object detection applied to faces and cars”。该算法采用多视角训练样本，可用于检测不同视角下的物体，如人脸和车，是第一个能够检测侧脸的算法。他创建了PittPatt公司，后被Google收购。主页：~hws/

CV人物16： William T.Freeman毕业于MIT；研究领域：应用于CV的ML、可视化感知的贝叶斯模型、计算摄影学；最有影响力的研究成果：图像纹理合成；Alex Efros和Freeman在2001年SIGGRAPH上发表了”Image quilting for texture synthesis and transfer”，其思想是从已知图像中获得小块，然后将这些小块拼接mosaic一起，形成新的图像。该算法是图像纹理合成中经典中的经典。主页：

CV人物17： Feifei Li李菲菲，毕业于Caltech；导师：Pietro Perona；研究领域：Object Bank、Scene Classification、ImageNet等；最有影响力的研究成果：图像识别；她建立了图像识别领域的标准测试库Caltech101/256。是词包方法的推动者。主页：~feifeili/

CV人物18：Jitendra Malik毕业于斯坦福大学；导师：Thomas O.Binford；研究领域：轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配、目标识别等；最有影响力的研究成果：边缘检测、图像分割和形状匹配；Malik培养了众多牛人，牛人的导师，你说牛不牛。培养了Alexie Efros, Jianbo Shi, Paul Debevec, Pietro Perona, Serge J.Belongie, Yair Weiss等知名专家。主页：~malik/

CV人物19：Alexie Efros毕业于Berkeley大学；导师：Jitendra Malik；研究领域：Qualitative Reasoning for Image Understanding、Building the Visual Memex等；最有影响力的研究成果：图像纹理合成；他在1999年ICCV发表了”Texture Synthesis by non-parametric sampling”。该论文将MRF引入到纹理合成中。该方法最大限度保留了纹理的局部结构。主页：https://www.cs.cmu.edu/~efros/

CV人物20：Andrew Zisserman毕业于剑桥大学；最有影响力的研究成果：视觉几何、目标识别、可视化搜索；他牛逼了，三次获得Marr奖。是CV界权威中的权威。搞CV的人没读过他的多视几何学一书，枉为搞CV的。我2007年起，花了2年时间阅读、编码实现了其中所有两视几何学内容。主页：~az/

CV人物21：Ian D.Reid毕业于牛津大学；最有影响力的研究成果：目标跟踪；他在2007年PAMI发表了”MonoSLAM: real-time single camera SLAM”，是跟踪和机器人导航领域经典论文。在2011年CVPR上，和Ben Benfold发表了”Stable Multi-Target Tracking in Real-time survillance video”。主页：~ian/

CV人物22：Alan L.Yuille毕业于剑桥大学；导师：S.W.Hawking；最有影响力的研究成果：人脸检测和跟踪；他在1992年IJCV发表了”Feature Extraciton from Faces Using Deformable Templates”.该论文首次用可变形模板来描述人脸的特征，如眼睛、嘴巴等。主页：~yuille/

CV人物23：David Forsyth毕业于牛津大学；最有影响力的研究成果：计算机视觉教育、三维重建、图像与语义信息；他与Jean Ponce合写的”Computer Vision: A Modern Approach”是经典CV教材啊，当初我可是仔细研读、编码实现了的。1993年因论文”Extracing Projective Structure from Single Perspective Views of 3D Point Sets”，而获得Marr奖。主页：~daf/

CV人物24：Ram Nevatia毕业于斯坦福大学；导师Thomas O.Binford；最有影响力的研究成果：物体几何形状描述，人体检测与跟踪；他的关于三维物体的广义圆柱体形状的描述，是早期物体识别经典研究方法之一。主页：

CV人物26：David Kriegman毕业于斯坦福大学；导师：Thomas O.Binford；最有影响力的研究成果：人脸识别；他在1997年PAMI发表了”Eigenfaces vs. fisherfaces: recognition using class specific linear projection”，将Fisher线性判决用于人脸识别。主页：~kriegman/

CV人物27：Michael J.Black毕业于纽约大学；最有影响力的研究成果：人的姿态估计和跟踪；他在2000年ECCV上发表了”Stochastic tracking of 3d human figures using 2d image motion”，从单个视频中估算和跟踪人体各个部分的三维姿态。2010年，他因此论文获得ECCV Koenderink奖。主页：~black/

CV人物28：Carlo Tomasi毕业于CMU；导师Takeo Kanade;最有影响力的研究成果：1998年ICCV发表的双边滤波”Bilateral filtering for gray and color images”。2000年IJCV发表的”The earth mover’s distance as a metric for image retrieval”,该论文将EMD(earth mover’s distance)用于度量由不同图像形成的分布，如颜色、纹理，之间的相似程度，并依据此来实现图像检索，检索结果优于分布直方图。目标跟踪，著名的K-L-T tracking算法中的T就是Tomasi。主页：~tomasi/

CV人物29：Larry S.Davis毕业于马里兰大学；最有影响力的研究成果：视频监控；Davis等人实现的W4实时视频监控系统，是最早的能够实时户外人体检测、跟踪和行为分析的视频监控系统。主页：~lsd/

CV人物30：Marc Pollefeys毕业于Katholieke Universiteit Leuven；做摄像机标定的人不知道他，我就鄙视你了。Pollefeys,Koch和Gool在1999年IJCV上发表了”Self-Calibration and metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic camera parameters”，是摄像机自标定最经典论文，因此获得1993年Marr奖。2007年俺仔细学习了其主页提供的CV的ppt课程。主页：~marc/

下面是补充的