SophieZhou的专栏(3)
CV人物32： Takeo Kanade（金出武雄），应该是和J.Malik齐名的CV界泰斗级人物。KLT跟踪里的K，就是他。上面介绍的人物中，也有4个人都是他的学生。是CMU的教授。他现在已经发表了几百篇文章，持有数十项专利。他曾经获得过一次Marr奖和两次 Longuet-Higgins 奖。他的代表作除了LK稀疏光流算法外，还有用于3D场景分析的TK 分解法。以及基于神经网络的人脸检测。他的个人主页：?person_id=136
CV人物33：Pedro Felzenszwalb（会读他的姓的请举手），是最近一些年势头非常猛的一位明星级人物。他于1999年毕业于康奈尔大学。2001年获得MIT硕士学位，2003年获得MIT博士学位（神速啊）。他的代表作有好几个，一个是 基于图的分割，graph-based segmentation，速度快，效果好，已经成为经典算法之一。另外就是他在行人检测方面的杰出贡献，他提出的LSVM以及part based model，让他获得了PASCAL目标识别大赛的数次冠军。个人主页：~pff/
CV人物34：Thomas Brox， 现在是德国freiburg大学的教授。曾经在J.Malik手下做过两年Ph.D. 他最著名的工作是基于变分框架的光流算法。High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping，这篇文章是2004年ECCV最佳论文，也成为了稠密光流计算的经典算法。后来，他又在PAMI上发表了一篇针对大运动的光流估计算法，将特征点匹配作为约束加入了能量函数中。他还在视频目标分割领域作出了杰出贡献。个人主页：
PS.这些基本上都是理论做的比较好的，工程上大概就是最近DL相关应用比较好的了。
其中，Alex Krizhevsky,imagenet比赛，大规模图像数据的处理，相当令人振奋吧。~kriz/
另外就是Andrew Ng, 实验室的牛人们了，先是在google的大规模集群上实现了人脸、猫脸、人体等的识别，非监督大数据量的，然后是在GPU上小规模集群上实现了相同的功能。工作可以参见：
最近在学习Pedro Felzenszwalb的相关工作，牛人啊，文章写的也很好，简单易懂。赞，而且都有code啊。
另外，有几个赢了一些CV效果奖的，意大利的几个guys，其中一个是Jasper Uijlings，还有，Koen van de Sande，其主页分别是：， ，今年imagenet上detection第一名的就是他们了，classification做的也不错。人家有不少基于cuda的工作，估计以后能学习的地方很多。
另外一个，Matthew Zeiler，其主页为：，今年imagenet比赛classification第一名，不过这个人挺低调的啊，好像是开公司了，所以不公开代码或者技术吧。这个人的老板说lecun，呵呵。
