约翰表示,谷歌的机器学习API目前仍处在研发初期,但进展速度相当快。谷歌正使用机器学习来增强自动搜索功能、YouTube的推荐视频功能、邮件客户端Inbox以及即时通讯工具Allo等等。Inbox的功能之一是基于内容撰写并发送自动回复邮件。约翰表示,Inbox用户发出邮件中的10%就使用了自动回复邮件这一功能。
Allo则更为智能。Allo中的算法学习了用户特有的交谈方式后,就会基于所学内容、建议回复内容。
语音助手Google Assistant对机器学习技术的应用可以说最为深入。它能够识别语言,甚至区分用户的声音与周边的噪音。Google Now则基于用户的使用模式为用户生成相关信息。
创新工场董事长兼首席执行官李开复:
未来十年,世界上50%的工作都会被人工智能所取代
这已经不是机器取代人类的问题,而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中,有大量数据的问题里面,有狭窄领域的问题里面,人绝对不会是机器的对手。而且,一个一个领域,都会被机器超越,不只是取代。
人工智能时代即将来临,企业首先需要做的事情就是把一体化大数据中心建立好。因为数据的体量是非常大的,数据中心必须一体化,需要从内部、外部、各种角度结合抓取各类数据。用户数据具有巨大价值,这个价值收集在一体化数据中心里,可以不断被保护,安全,可以创造更大价值,而且可以探索这些数据怎么能够变成服务,在不暴露用户隐私的前提下,为更多公司提供价值。大数据一体化,整合各个方面的数据是非常重要的,如果能做到更跨领域甚至国家级别的一体化,机会一定是更重大的。
特斯拉伊隆·马斯克:
人类将沦为人工智能的"宠物"
在Code Conference大会中,特斯拉伊隆·马斯克发表了一些天马行空的言论:我们“可能”生活在一个电脑模拟游戏中,如今电脑游戏技术已经发展到游戏与现实难以区分的程度。此外,他认为我们需要开发大脑的人工智能神经层以提升脑力,按照人工智能的发展,未来人类在智力上将被远远抛在后面,并沦落为人工智能的宠物。
阿里云人工智能科学家闵万里:
现在的人工智能有点过热
2016云栖大会惠州峰会在惠州西湖如期举行,阿里云人工智能科学家闵万里在演讲中讲到:“今天我们探索人工智能,在未来城市,在各个行业应用,其实我们进入了一个未知的无人区,我们可能会走错,不可能一蹴而就,但是有一点我们一定会做得对,我们不走永远去不了,我们走一步走两步走错了,可以告诉业界的同仁们,不要走弯路。这个过程,阿里云,我们的ET,我们会坚持,但是我们不可能独行,我们需要在座的各位,开发者们,一起加入到这个阵营当中,我们要回答的问题不是阿里云怎么样,而是人类社会的发展怎么样跟云计算、人工智能的技术结合、加速。”
中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛:
关于人工智能发展的思考
谭铁牛表示,人工智能自1956年诞生以来,多年来取得了长足的发展,而伴随着Alpha go战胜人类围棋冠军,2016年则堪称是人工智能之年。但人工智能的发展并非一帆风顺,但进展却硕果累累,在专用人工智能领域取得了突破性的进展,当前,人工智能产业化应用蓬勃发展,人工智能也已经上升为国家政策层面。谭铁牛接着总结了过去一年十大人工智能领域的标志性事件,并介绍了人工智能领域的新动态,接着,谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考,之后,谭铁牛总结了人工智能六大的发展趋势,表示人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征,而我国人工智能面临重大发展机遇也面临诸多挑战,需要制定人工智能创新发展的战略规划,推动人工智能诸多利好政策的及时落地,建设我国自主的人工智能体系,最终走出一条具有中国特色的人工智能强国之路。
中国科学院外籍院士、中国科学院神经学研究所所长蒲慕明:
类脑人工智能将是未来人工智能发展的关键
蒲慕明认为,脑科学主要研究的对象是人类的大脑,脑科学目前的研究还处在早期的阶段,而大脑中神经网络和神经元与人类认知之间具有非常复杂的关系。接着,蒲慕明对目前神经系统研究的进展进行了总结,他表示,神经科学的主要内容是神经信息处理和脑功能机制,并介绍了著名的赫伯假说以及赫伯假说对于神经科学研究的作用。之后,蒲慕明又介绍了误差反向传播算法等几种主流的神经网络算法,并提出了五个可借鉴的自然神经网络特性,即:1)神经元类型、2)顺向、逆向、侧向联接。3)神经突触的可塑性。4)记忆的贮存、提取和消退。5)赫伯神经元集群概念的应用。蒲慕明最后表示,脑科学与类脑人工智能的协同发展将是未来人工智能发展的关键。
百度首席科学家吴恩达:
人工智能的寒冬不会再来了