【盘点】2016年人工智能50位明星人物(5)

他表示，这些多是现有AI应用在图像视频识别、自动翻译等领域做不到的。“对于人工智能我们要花很长时间来训练它，就像教孩子打棒球一样。一方面我们有超过十亿人在寻找内容，而另外一方面我们又有数以亿计的内容发布给他们，他们可以很了解这两者怎么取得平衡，所以我们每天做很多预测，而真正最激动人心的就是我们还能获得很多反馈”，石峰说道。
 

“一旦我们向用户发布内容，我们就知道他们喜欢什么内容，了解他们和朋友分享什么，点击什么内容，看什么视频等等。所以我们每天能够获得大量的反馈，在这个过程当中也可以帮助我们训练系统。所以说大家如果是做人工智能的，大家一定觉得这是再理想不过的状况了。”
 

AMD CTO Rob Enderle：
 

下一代数据安全将依赖芯片和人工智能
 

安全领域是漏洞的一道重要防线。他表示，消费者、企业以及国家基础设施每天都经受着数以百万计的安全威胁攻击。历史经验告诉企业，威胁数量只会继续急速增长。面对如此规模的攻击威胁，企业需要利用复杂算法和人工智能筑起一道综合防线，利用数据中心的计算能力提供一种智能的自适性解决方案，从而对规模巨大且快速增长的安全威胁进行应对。
 

英特尔中国研究院院长宋继强：
 

智能制造和智能零售是重度AI应用行业
 

“第三届网易未来科技峰会”在北京召开，会上，英特尔中国研究院院长宋继强探寻商业发展和技术发展的内在原动力，以及感知VR/AR、人工智能和智能出行等领域的未来。
 

宋继强表示，每个人在车里、医院、商场等日常生活的各种场景都在大量使用智能设备，这些智能设备产生各种各样的数据，都促使了科研人员拥有更好的数据去“训练”人工智能的算法。
 

这也是为什么人工智能吸引了这么多的科研人员和企业一起把资源贡献出来。未来趋势是：如何把握好人工智能的应用，跟怎么能够驾驭这数据的洪流。

推动中国融入人工智能时代
 

李亚东表示，一直以来，英特尔都在挖掘计算的潜能，并驱动相应解决方案的开发和应用，作为“联合创新实验室”的成员单位，英特尔将继续发挥其对行业的洞察和技术领先优势，推动相关项目的发展，不断促进医疗云、大数据、物联网、特别是人工智能等创新技术在医疗行业的应用开发和实施。“在近期发布的人工智能战略中，英特尔宣布将通过一系列从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划拓展人工智能的发展空间，加快发展速度，突破性能瓶颈，实现技术大众化及社会效益最大化。”
 

360人工智能研究院院长颜水成：
 

端上智能化+硬件自主学习
 

在4月15日举办的2016中国企业服务峰会上，国际知名人工智能专家颜水成教授就人工智能现状和未来做了专题演讲，这是他担任360人工智能研究院院长、首席科学家之后的首次对外演讲。本次演讲首次向外界披露了360在人工智能领域的三大神秘进展。
 

第一个是360将重点发展端上的智能，因为端上的量肯定比云上的量高很多，而且以后会不断出现新的端类产品。
 

要发展端上的智能化有两种方式，第一种方式是可以用编译的专用芯片。但在中国当前智能硬件低价的大环境下，如果用编译的专用芯片这种方式，总的来说肯定会让产品的价格有大幅度提升。
 

360认为编译的专业芯片绝对不应该是唯一途径，也就是说要在端上真的建立技术壁垒，还需要在算法上真正意义上降低计算量。在有损失的情况下减少计算量，在工业级上应用的可能比较少，但是在端上微损是可以接受的。
 

另外一方面其实这种端上的小的模型，可能它的精度上会有损失，但是如果企业的拥有很多大数据的话，那么大数据在某种程度上就能弥补这种精度的损失。当然，这些信息绝对不会成为技术壁垒，真正的技术壁垒是任何方向都不减少技术的情况下有精度的提升。这也是360人工智能研究院极力发展的方向，这是非常高技术壁垒的方向。
 

小米电视副总裁赖永赛：
 

拥抱电视的人工智能时代
 

2016年11月15日，第五届GFIC2016全球家庭互联网大会上小米，电视副总裁赖永赛出席了此次会议并于11月15日下午发表了主题演讲“拥抱电视的人工智能时代”，他表示，小米电视正全速拥抱人工智能。
 

人工智能有三大前提，第一个产品，第二个是大数据，第三个是机器学习。小米在人工智能上具备一定基础，在人工智能这个领域，小米电视拥有比传统企业有更多的优势，从产品角度来说，小米手机大概有两亿的用户，小米电视盒子终端用户大概在1500万左右。连接上网的小米智能家庭的产品大概有4千万，很多的大数据将从里面产生，另外，小米有专门的人工智能的团队，来做机器学习的探索，未来有机会来做人工智能。